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Power Query: a camada que salva o modelo
Atualizado em 2026-08-16. Autor: Victor.
Dashboard bonito com query podre é relógio parado: parece útil até a próxima atualização. Power Query é onde você define tipos, chaves e regras antes do DAX tentar consertar o mundo.
O hub cobre o fluxo profissional — staging, dimensões, fatos — e aponta para folding, merge e o guia de iniciantes.
Conteúdos deste cluster
- O que é Power Query e por que ele vem antes do gráfico
O que é Power Query: ETL do Excel e do Power BI, linguagem M, passos auditáveis e o papel dele no refresh.
- Power Query para iniciantes: os 8 passos que resolvem 80% dos arquivos
Power Query para iniciantes: promover cabeçalho, tipos, substituir erros, filtrar nulos e o hábito de nomear etapas.
- Query Folding: quando o banco trabalha no lugar do Power BI
Query folding no Power Query: o que é, como ver se dobrou, o que quebra o folding e por que isso muda o refresh.
- Linguagem M no Power Query: o suficiente para não ter medo do editor avançado
Linguagem M: let/in, cada passo é uma variável, e quando vale abrir o editor avançado em vez de só clicar.
- Power Query no Power BI: o mesmo motor, o modelo ao lado
Como o Power Query se encaixa no Power BI Desktop, disable load, dataflows e a diferença para o Excel.
- Como tratar erros no Power Query sem esconder o problema
Erros no Power Query: Keep errors, substituir, tipo errado e o hábito de não transformar Error em zero no automático.
- Datas no Power Query: tipo, cultura e calendário
Como tratar datas no Power Query: cultura pt-BR, Date.From, e por que a dimensão calendário não deve nascer de DISTINCT da fato.
- Coluna personalizada no Power Query (e quando a condicional basta)
Coluna personalizada versus coluna condicional no Power Query, exemplos em M e o que não deveria ir para DAX.